dragon

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Məqsəd və Əhatə Dairəsi

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Azərbaycan Tibb Jurnalı (AMJ) tibbi elmin və klinik təcrübənin inkişafına həsr olunmuş, rəyçi tərəfindən qiymətləndirilən və açıq çıxışlı aylıq elmi nəşrdir. Jurnal yüksək keyfiyyətli, orijinal tədqiqatların yayımı vasitəsilə tibbi biliklərin genişləndirilməsini hədəfləyir.

AMJ müxtəlif tibbi sahələr üzrə məqalə qəbul edir, o cümlədən:

Bütün əlyazmalar ikiqat kor rəyçilik prosesindən keçir.

📝 Rəsmi Məqalə Təqdimetmə Prosesi

Əlyazmalar rəsmi şəkildə onlayn sistemimiz vasitəsilə təqdim edilməlidir. Zəhmət olmasa, əvvəlcə saytımızda QEYDİYYAT FORMASINI doldurun ki, Müəllif Panelinə giriş əldə edəsiniz. Daha sonra əlyazmanızı ilkin qiymətləndirmə üçün redaksiya heyətimizə təqdim edə bilərsiniz ki, jurnalın siyasət və əhatə dairəsinə uyğunluğu yoxlanılsın.

Addım-addım Təqdimetmə Prosesi:
  1. 1. Qeydiyyat Formasını tamamlayın
  2. 2. Müraciətçi Panelinizə daxil olun
  3. 3. Yeni məqalə təqdim edin
  4. 4. Təqdimetmə Formasını doldurun.
    Zəhmət olmasa, məqalənizin başlığını və xülasəsini daxil edin və tələb olunan sənədləri yükləyin.
    Qəbul edilən formatlar: PDF, TXT və DOCX (hər fayl üçün maksimum 10MB). Maksimum 5 fayl yükləyə bilərsiniz.
    Birinci sənəd faylı məcburidir.
💡 Köməyə ehtiyacınız var?

Təqdimetmə və ya qeydiyyatla bağlı texniki dəstək üçün əlaqə saxlayın:

Ümumi redaksiya sualları və ya siyasət məsələləri üçün:

Son Məqalələr

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Gut Microbiome Signatures Predicting Immune Checkpoint Inhibitor Response in Metastatic Melanoma. A Multi-Omics Machine Learning Analysis

Müəllif(lər): Elena K. Volkov, MD, PhD, Kenji Nakamura, PhD, Mohammed Al-Rashid, MBBS, PhD

Xülasə: Background: Response rates to immune checkpoint inhibitors (ICIs) in metastatic melanoma remain heterogeneous (40-60%), with gut microbiome composition emerging as a key modulator of anti-tumor immunity. However, predictive microbiome signatures lack validation across diverse cohorts and omic layers. Objectives: To develop and validate a multi-omics model integrating gut microbiome, metabolomic, and clinical data to predict ICI response in metastatic melanoma patients. Methods: We anal...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 16-12-2025
Digital Phenotyping of Sleep Disorders in College Students Using Wearable Sensors and Ecological Momentary Assessment

Müəllif(lÉ™r): Jennifer L. Walsh, MD, PhD, Kenji Nakamura, PhD, Ahmed R. Hassan, PhD, Maria C. Rodríguez, PsyD

Xülasə: Background: Sleep disorders affect up to 60% of college students, yet traditional assessment methods lack ecological validity. Digital phenotyping through wearable sensors and ecological momentary assessment (EMA) offers continuous, real-time monitoring but requires robust analytical frameworks. Objectives: To develop a digital phenotype for insomnia in college students using multimodal data from wearables and EMA, and to evaluate its predictive validity against gold-standard clinical me...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 16-12-2025
Comparative Evaluation of coronal and apical sealing ability of three different types of sealers with single cone obturation technique (In-vitro study)

Müəllif(lər): Miller Alabdalla, Monzer Haddad

Xülasə: Introduction: The single cone obturation technique is one of the widely used root canal filling techniques due to its simplicity and time efficiency. However, this technique requires a larger amount of sealer compared to other filling techniques, making it necessary to have a sealer with suitable physical and chemical properties to achieve an effective seal when filling the root canal using the single cone technique. Objective: This experimental study aims to compare three different typ...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 16-12-2025
Machine Learning Approaches to Predict Gene Therapy Response in Rare Sarcomas. Real-World Evidence from Basket Trial Data

Müəllif(lər): Kenji Tanaka, MD, PhD, Elena Volkov, MD, PhD, Sarah Chen, MSc, PhD, Ahmed Al-Jabri, MBBS, FRCPath, M MD

Xülasə: Background: Rare sarcomas represent a heterogeneous group of malignancies with limited therapeutic options. Gene therapies, including oncolytic viruses and chimeric antigen receptor (CAR) T-cell approaches, show promise but exhibit variable response rates. Basket trials offer an opportunity to evaluate these agents across multiple histologies, yet predictive biomarkers remain elusive. Objectives: To develop and validate machine learning models for predicting objective response to gene th...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 16-12-2025
Long-term Cardiovascular Recovery Patterns in Women Post-COVID-19. A Multi-center Prospective Analysis from Middle Eastern Cohorts

Müəllif(lər): Layla Al-Mansouri, MD, PhD, Khalid M. Al-Shehri, MBBS, FACC, Sarah Mitchell, PhD, Fatima H. Al-Rashi PhD

Xülasə: Background: Long COVID syndrome affects approximately 10-30% of survivors, with women demonstrating consistently higher rates of persistent cardiac symptoms. Yet longitudinal data on cardiovascular recovery trajectories in female patients from the Middle East remain notably sparse. Objectives: To characterize cardiac function recovery patterns in women at 12 and 24 months following COVID-19 infection, utilizing cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging and established biomarker pan...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 16-12-2025