dragon

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Scopus tərəfindən indekslənmişdir (2025)

Scopus tərəfindən indekslənmiş jurnal

SJR (2025)

Scimago Journal Rank
Məqsəd və Əhatə Dairəsi

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Azərbaycan Tibb Jurnalı (AMJ) tibbi elmin və klinik təcrübənin inkişafına həsr olunmuş, rəyçi tərəfindən qiymətləndirilən və açıq çıxışlı aylıq elmi nəşrdir. Jurnal yüksək keyfiyyətli, orijinal tədqiqatların yayımı vasitəsilə tibbi biliklərin genişləndirilməsini hədəfləyir.

AMJ müxtəlif tibbi sahələr üzrə məqalə qəbul edir, o cümlədən:

  • • Daxili xÉ™stÉ™liklÉ™r vÉ™ alt ixtisas sahÉ™lÉ™ri
  • • CÉ™rrahiyyÉ™ vÉ™ cÉ™rrahi innovasiyalar
  • • Pediatriya vÉ™ neonatologiya
  • • Mama-ginekologiya vÉ™ reproduktiv saÄŸlamlıq
  • • Ä°ctimai saÄŸlamlıq vÉ™ epidemiologiya
  • • Tibbi tÉ™hsil vÉ™ sÉ™hiyyÉ™ siyasÉ™ti
  • • Farmakologiya vÉ™ terapevtika
  • • Diaqnostik görüntülÉ™mÉ™ vÉ™ laborator tibb
  • • Yeni yaranan infeksion xÉ™stÉ™liklÉ™r vÉ™ pandemiyaya hazırlıq
  • • Translasyonal vÉ™ multidissiplinar tibbi tÉ™dqiqatlar
  • • Stomatoloji saÄŸlamlıq

Bütün əlyazmalar ikiqat kor rəyçilik prosesindən keçir.

📝 Rəsmi Məqalə Təqdimetmə Prosesi

Əlyazmalar rəsmi şəkildə onlayn sistemimiz vasitəsilə təqdim edilməlidir. Zəhmət olmasa, əvvəlcə saytımızda QEYDİYYAT FORMASINI doldurun ki, Müəllif Panelinə giriş əldə edəsiniz. Daha sonra əlyazmanızı ilkin qiymətləndirmə üçün redaksiya heyətimizə təqdim edə bilərsiniz ki, jurnalın siyasət və əhatə dairəsinə uyğunluğu yoxlanılsın.

Addım-addım Təqdimetmə Prosesi:
  1. 1. Qeydiyyat Formasını tamamlayın
  2. 2. Müraciətçi Panelinizə daxil olun
  3. 3. Yeni məqalə təqdim edin
  4. 4. Təqdimetmə Formasını doldurun.
    Zəhmət olmasa, məqalənizin başlığını və xülasəsini daxil edin və tələb olunan sənədləri yükləyin.
    Qəbul edilən formatlar: PDF, TXT və DOCX (hər fayl üçün maksimum 10MB). Maksimum 5 fayl yükləyə bilərsiniz.
    Birinci sənəd faylı məcburidir.
💡 Köməyə ehtiyacınız var?

Təqdimetmə və ya qeydiyyatla bağlı texniki dəstək üçün əlaqə saxlayın:

Ümumi redaksiya sualları və ya siyasət məsələləri üçün:

Son Məqalələr

Azərbaycan Tibb Jurnalı

Itaconate Metabolism in Alveolar Macrophages Orchestrates Type 2 Inflammation Resolution in Severe Asthma Through NRF2-Dependent Anti-Inflammatory Programming

Müəllif(lər): Dr. Sophie Dubois, Dr. Mohammed Al-Rashid, Dr. Emily Zhang

Xülasə: Severe eosinophilic asthma is refractory to corticosteroid therapy in 10% of patients, necessitating biologic interventions. We demonstrate that alveolar macrophages (AMs) from severe asthmatics exhibit defective immunometabolic programming characterized by diminished itaconate synthesis via mitochondrial aconitate decarboxylase (ACOD1). Itaconate deficiency resulted in impaired NRF2 antioxidant pathway activation and sustained IL-4/IL-13 signaling. Intratracheal administration of 4-octy...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 10-08-2024
Cellular Senescence in the Bone Marrow Niche Drives Osteoclast Mediated Bone Resorption in Glucocorticoid-Induced Osteoporosis Through SASP-Derived RANKL

Müəllif(lər): Dr. Robert Chen, Dr. Fatima Osei

Xülasə: Glucocorticoid-induced osteoporosis (GIOP) is the most common secondary cause of bone loss, yet the cellular senescence contribution remains undefined. We demonstrate that therapeutic-dose dexamethasone induces p16INK4a-positive senescence in bone marrow mesenchymal stromal cells (BMSCs) and osteoblasts within 14 days in murine models. The senescence-associated secretory phenotype (SASP) from these cells exhibited 8-fold elevated soluble RANKL levels compared to non-senescent controls. S...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 10-08-2024
Wastewater Metagenomic Surveillance Predicts Community Emergence of Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae Six Weeks Prior to Clinical Isolation

Müəllif(lər): Dr. Layla Hassan

Xülasə: Antimicrobial resistance (AMR) surveillance relies on clinical cultures, introducing detection delays. We implemented a longitudinal wastewater metagenomics pipeline across three tertiary hospitals and surrounding communities, sequencing 200 samples monthly over 18 months. Bioinformatic analysis of resistance genes (ARGs) using deep learning models (AMR-Guard) predicted the emergence of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) strains six weeks before first clinical isolation in 92%...
Ətraflı oxu Azerbaijan Medical Journal • 10-08-2024